用戶特征庫開發(fā)

為進一步從多個維度豐富用戶特征，挖掘用戶的相關(guān)行為，除了開發(fā)用戶標(biāo)簽體系外，一般還會開發(fā)用戶的特征庫。

一方面為個性化 推薦、精準(zhǔn)營銷、商業(yè)分析等應(yīng)用提供中間層數(shù)據(jù)，另一方面也可以削減不同算法在特征構(gòu)建時的冗余加工。

簡單來說，用戶特征庫就是對用戶每一次的不同行為（如瀏覽、 收藏、搜索、購買等）及該行為對應(yīng)的標(biāo)簽（或商品品類）進行詳細(xì) 的記錄，以便從用戶的行為特征中挖掘用戶的偏好。與開發(fā)用戶標(biāo)簽 相比，用戶特征庫可以對數(shù)據(jù)進行匯總統(tǒng)計，從多個維度分析用戶特征，而用戶標(biāo)簽則“相對靜態(tài)”地記錄了用戶當(dāng)前的狀態(tài)。

例如，用戶經(jīng)常瀏覽或購買奶粉、尿不濕、嬰兒車等商品，則她 可能是一個孩子的媽媽；用戶經(jīng)常瀏覽、收藏、點贊搞笑、段子類視 頻，可用于挖掘用戶的內(nèi)容喜愛偏好；用戶對女裝、美甲等商品的瀏 覽、購買、收藏等行為數(shù)據(jù)，在用戶性別分類的挖掘中時會很有效。 在用戶畫像建模的過程中，為了高效挖掘用戶特征，需要進行用戶特

征庫的規(guī)劃和開發(fā)。