用戶特征庫(kù)開(kāi)發(fā)

為進(jìn)一步從多個(gè)維度豐富用戶特征，挖掘用戶的相關(guān)行為，除了開(kāi)發(fā)用戶標(biāo)簽體系外，一般還會(huì)開(kāi)發(fā)用戶的特征庫(kù)。

一方面為個(gè)性化 推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、商業(yè)分析等應(yīng)用提供中間層數(shù)據(jù)，另一方面也可以削減不同算法在特征構(gòu)建時(shí)的冗余加工。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用戶特征庫(kù)就是對(duì)用戶每一次的不同行為（如瀏覽、 收藏、搜索、購(gòu)買等）及該行為對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽（或商品品類）進(jìn)行詳細(xì) 的記錄，以便從用戶的行為特征中挖掘用戶的偏好。與開(kāi)發(fā)用戶標(biāo)簽 相比，用戶特征庫(kù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，從多個(gè)維度分析用戶特征，而用戶標(biāo)簽則“相對(duì)靜態(tài)”地記錄了用戶當(dāng)前的狀態(tài)。

例如，用戶經(jīng)常瀏覽或購(gòu)買奶粉、尿不濕、嬰兒車等商品，則她 可能是一個(gè)孩子的媽媽；用戶經(jīng)常瀏覽、收藏、點(diǎn)贊搞笑、段子類視 頻，可用于挖掘用戶的內(nèi)容喜愛(ài)偏好；用戶對(duì)女裝、美甲等商品的瀏 覽、購(gòu)買、收藏等行為數(shù)據(jù)，在用戶性別分類的挖掘中時(shí)會(huì)很有效。 在用戶畫(huà)像建模的過(guò)程中，為了高效挖掘用戶特征，需要進(jìn)行用戶特

征庫(kù)的規(guī)劃和開(kāi)發(fā)。