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2023-02-02 閱讀量: 2835
用戶畫像建設(shè)項(xiàng)目開發(fā)流程

用戶畫像建設(shè)項(xiàng)目開發(fā)流程


第一階段:目標(biāo)解讀

在建立用戶畫像前,首先需要明確用戶畫像服務(wù)于企業(yè)的對(duì)象, 再根據(jù)業(yè)務(wù)方需求,明確未來產(chǎn)品建設(shè)目標(biāo)和用戶畫像分析之后的預(yù) 期效果。 一般而言,用戶畫像的服務(wù)對(duì)象包括運(yùn)營(yíng)人員和數(shù)據(jù)分析人員。 不同業(yè)務(wù)方對(duì)用戶畫像的需求有不同的側(cè)重點(diǎn),就運(yùn)營(yíng)人員來說,他 們需要分析用戶的特征、定位用戶行為偏好,做商品或內(nèi)容的個(gè)性化 推送以提高點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,所以畫像的側(cè)重點(diǎn)就落在了用戶個(gè)人行為偏 好上;就數(shù)據(jù)分析人員來說,他們需要分析用戶行為特征,做好用戶的流失預(yù)警工作,還可根據(jù)用戶的消費(fèi)偏好做更有針對(duì)性的精準(zhǔn)營(yíng) 銷。


第二階段:任務(wù)分解與需求調(diào)研

經(jīng)過第一階段的需求調(diào)研和目標(biāo)解讀,我們已經(jīng)明確了用戶畫像 的服務(wù)對(duì)象與應(yīng)用場(chǎng)景,接下來需要針對(duì)服務(wù)對(duì)象的需求側(cè)重點(diǎn),結(jié)合產(chǎn)品現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系和數(shù)據(jù)字典規(guī)約實(shí)體和標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 明確分析維度。就后文將要介紹的案例而言,需要從用戶屬性畫像、 用戶行為畫像、用戶偏好畫像、用戶群體偏好畫像等角度去進(jìn)行業(yè)務(wù) 建模。

第三階段:需求場(chǎng)景討論與明確

在本階段,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員需要根據(jù)與需求方的溝通結(jié)果,輸出產(chǎn) 品用戶畫像需求文檔,在該文檔中明確畫像應(yīng)用場(chǎng)景、最終開發(fā)出的 標(biāo)簽內(nèi)容與應(yīng)用方式,并就該文檔與需求方反復(fù)溝通并確認(rèn)無誤。

第四階段:應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)口徑確認(rèn)

經(jīng)過第三個(gè)階段明確了需求場(chǎng)景與最終實(shí)現(xiàn)的標(biāo)簽維度、標(biāo)簽類 型后,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員需要結(jié)合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已有的相關(guān)表,明確 與各業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)的數(shù)據(jù)口徑。在該階段中,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方需要輸出產(chǎn) 品用戶畫像開發(fā)文檔,該文檔需要明確應(yīng)用場(chǎng)景、標(biāo)簽開發(fā)的模型、 涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)與表以及應(yīng)用實(shí)施流程。該文檔不需要再與運(yùn)營(yíng)方討 論,只需面向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部就開發(fā)實(shí)施流程達(dá)成一致意見即可。

第五階段:特征選取與模型數(shù)據(jù)落表

本階段中數(shù)據(jù)分析挖掘人員需要根據(jù)前面明確的需求場(chǎng)景進(jìn)行業(yè) 務(wù)建模,寫好HQL邏輯,將相應(yīng)的模型邏輯寫入臨時(shí)表中,并抽取數(shù) 據(jù)校驗(yàn)是否符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。


第六階段:線下模型數(shù)據(jù)驗(yàn)收與測(cè)試

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)的人員將相關(guān)數(shù)據(jù)落表后,設(shè)置定時(shí)調(diào)度任務(wù),定 期增量更新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員需要驗(yàn)收數(shù)倉(cāng)加工的HQL邏輯是否符 合需求,根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽取表中數(shù)據(jù)查看其是否在合理范圍內(nèi),如果 發(fā)現(xiàn)問題要及時(shí)反饋給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)人員調(diào)整代碼邏輯和行為權(quán)重的數(shù) 值。


第七階段:線上模型發(fā)布與效果追蹤

經(jīng)過第六階段,數(shù)據(jù)通過驗(yàn)收之后,會(huì)通過Git進(jìn)行版本管理,部 署上線。使用Git進(jìn)行版本管理,上線后通過持續(xù)追蹤標(biāo)簽應(yīng)用效果及 業(yè)務(wù)方反饋,調(diào)整優(yōu)化模型及相關(guān)權(quán)重配置。

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