CDA L1 BI多維數(shù)據(jù)透視分析時(shí)表的連接方式(趙大7000,9000問題)

在power BI中，多維數(shù)據(jù)透視分析時(shí)，維度篩選度量的匯總方式有兩種：

第一種是傳統(tǒng)的普通連接類型。在傳統(tǒng)的普通連接情況下，是維度對度量直接合并同類項(xiàng)計(jì)算。

例如下表中如果用訂單提成表和訂單表直接連接，以訂單ID來作為連接字段,則計(jì)算出趙大的訂單金額合計(jì)值為7000。

第二種是跨表連接類型。在跨中間表連接的情況下，對維度下的所有連接用關(guān)鍵字段項(xiàng)在度量值所在表里做匯總計(jì)算這些關(guān)鍵字段所對應(yīng)的度量值。這一種比第一種多一個(gè)步驟，即先找到維度下對應(yīng)的關(guān)鍵字段，然后再匯總所有這些關(guān)鍵字段在度量值所在表里的度量值。

例如上圖中訂單提成表通過產(chǎn)品表作為中間表和訂單表連接，如果用訂單提成表中的銷售人員做維度，篩選訂單表中的訂單金額。以趙大為例，先看趙大下對應(yīng)的產(chǎn)品ID(連接用關(guān)鍵字段）有a,b,c,d四個(gè)不同項(xiàng)，然后在訂單表里找到所有的a,b,c,d對應(yīng)的訂單金額，再加總。在訂單表中a是2000，b是3000，c是1000，d是3000，加起來是9000，所以以訂單提成表的趙大為維度，跨中間表產(chǎn)品表去匯總訂單表中的訂單金額的結(jié)果就是9000。

例如上圖中訂單提成表通過區(qū)域表作為中間表和訂單表連接,如果用訂單提成表中的銷售人員做維度，篩選訂單表中的訂單金額。以趙大為例，先看趙大下對應(yīng)的區(qū)域ID(連接用關(guān)鍵字段）有e01,e02,e03,e04,e05,e06,e07等七個(gè)不同項(xiàng)，然后在訂單表里找到所有的e01,e02,e03,e04,e05,e06,e07等七項(xiàng)對應(yīng)的訂單金額，再加總。在訂單表中e01是1000，e02是1000，e03是1000，e04是3000，e05是1000，e06是1000，e07是1000, 加起來是7000，所以以趙大為維度，跨中間表區(qū)域表去匯總訂單表中的訂單金額的結(jié)果就是7000。

備注：第二種跨表連接的匯總方式在實(shí)際業(yè)務(wù)中較少使用，因?yàn)閰R總的結(jié)果存在重復(fù)計(jì)算，容易出錯(cuò)。除非維度和其下的關(guān)鍵字段對應(yīng)關(guān)系是父子級關(guān)系，即屬于趙大的關(guān)鍵字段項(xiàng)(產(chǎn)品ID)不會再屬于其它銷售人員維度項(xiàng)，則匯總結(jié)果是正確的，即此時(shí)普通連接和跨表連接才會是一致的結(jié)果，都是7000。

總之，不論什么情況下，都要盡量避開第二種跨表連接的匯總方式