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2022-08-17 閱讀量: 912
K-means

  1. 1.K-means算法，也稱為K-平均或者K-均值，一般作為掌握聚類算法的第一個(gè)算法。

  2. 2.這里的K為常數(shù)，需事先設(shè)定，通俗地說(shuō)該算法是將沒(méi)有標(biāo)注的 M 個(gè)樣本通過(guò)迭代的方式聚集成K個(gè)簇。

  3. 3.在對(duì)樣本進(jìn)行聚集的過(guò)程往往是以樣本之間的距離作為指標(biāo)來(lái)劃分。

  4. K-means算法的基本思想是：以空間中k個(gè)點(diǎn)為中心進(jìn)行聚類，對(duì)最靠近他們的對(duì)象歸類。通過(guò)迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果。


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