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2022-07-25 閱讀量: 1291
np.random.multivariate_normal方法是做什么？

np.random.multivariate_normal方法用于根據(jù)實(shí)際情況生成一個(gè)多元正態(tài)分布矩陣

multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)

在一維正太分布中，第一個(gè)參數(shù)mean就是這里的均值μ，第二個(gè)參數(shù)cov就是方差【公式Cov(X，X)=D(X)，這里只是猜測(cè)】，第三個(gè)參數(shù)size就是生成的正態(tài)分布矩陣的維度


在二維正太分布中，mean是變量X和Y的均值，它的維度為一維。cov是一個(gè)協(xié)方差矩陣，size表示生成的正態(tài)分布矩陣的維度，如size維度為(1,3,2)，那么生成的正太分布矩陣維度為:1*3*2*len(mean)



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