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CDA117513
2022-03-04
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大妮tbdt
2024-10-08
0條評論
Day1-Day7 CDA Level I 學(xué)習(xí)筆記 #CDA學(xué)習(xí)打卡 #CDA數(shù)據(jù)分析師
Excel Power BI商業(yè)智能DAY1:【數(shù)據(jù)分析概述】&【分析工具Excel概述】 #CDA學(xué)習(xí)打卡 #CDA數(shù)據(jù)分析師1、什么是數(shù)據(jù)分析2、知識、智慧、信息和數(shù)據(jù)的不同定義3、SQL和Excel在數(shù)據(jù)分析中的定位4、業(yè)務(wù)人員、IT技術(shù)人員及分析人員的不同職責(zé)5、數(shù)據(jù)化驅(qū)動業(yè)務(wù)對企業(yè)的意義6、數(shù)據(jù)分析方法分類 - 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘分析、大數(shù)據(jù)分析7、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程8、商業(yè)智能(BI
大妮tbdt
2024-10-08
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Day1-Day7 CDA Level I 學(xué)習(xí)筆記 #CDA學(xué)習(xí)打卡 #CDA數(shù)據(jù)分析師
Excel Power BI商業(yè)智能DAY1:【數(shù)據(jù)分析概述】&【分析工具Excel概述】 #CDA學(xué)習(xí)打卡 #CDA數(shù)據(jù)分析師1、什么是數(shù)據(jù)分析2、知識、智慧、信息和數(shù)據(jù)的不同定義3、SQL和Excel在數(shù)據(jù)分析中的定位4、業(yè)務(wù)人員、IT技術(shù)人員及分析人員的不同職責(zé)5、數(shù)據(jù)化驅(qū)動業(yè)務(wù)對企業(yè)的意義6、數(shù)據(jù)分析方法分類 - 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘分析、大數(shù)據(jù)分析7、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程8、商業(yè)智能(BI
nigel
2023-07-14
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Power BI 制作動態(tài) RFM模型
1.計(jì)算R值新建度量值業(yè)務(wù)最新日期 = CALCULATE(MAX(‘ResellerSales’[ShipDate]),ALLSELECTED(ResellerSales[ResellerKey]))這里使用 allselected 清楚了行列上的篩選,保留了其他篩選器里的篩選,也就是切片器上的篩選依舊生效,算切片器篩選后的ResellerKey的“R間隔天數(shù)”的平均值。具體介紹可以查看微軟DA
CDA持證人阿濤哥
2022-12-29
1條評論
CDA L1學(xué)習(xí)分享 BI多維數(shù)據(jù)透視分析時表的連接(趙大7000,9000問題)
CDA L1 BI多維數(shù)據(jù)透視分析時表的連接方式(趙大7000,9000問題)在power BI中,多維數(shù)據(jù)透視分析時,維度篩選度量的匯總方式有兩種:第一種是傳統(tǒng)的普通直接連接類型。在傳統(tǒng)的普通連接情況下,是維度對度量直接合并同類項(xiàng)計(jì)算。例如下表中如果用訂單提成表和訂單表直接連接,以訂單ID來作為連接字段,則計(jì)算出趙大的訂單金額合計(jì)值為7000。第二種是跨中間表連接類型。在跨中間表連接的情況下,對
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