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2021-07-01 閱讀量: 4642
老師，為啥平衡了樣本后，score會下降呢？

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這里要明白score的作用，score不是評價數(shù)據(jù)平衡好壞的指標；

用不平衡的數(shù)據(jù) 擬合的效果可能很好，但是這個模型學(xué)到了那部分不平衡數(shù)據(jù)的信息了嗎，打一個簡單比方，一個模型是用來區(qū)分電子手表和傳統(tǒng)的機械表的，現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)里，電子表的圖片數(shù)據(jù)特別多，占比，但是傳統(tǒng)機械表的數(shù)據(jù)信息特別少，

沒錯，表現(xiàn)的很好哦，你發(fā)一個電子表的圖片給他判斷，立馬告訴你這是電子表，擬合的很好，可是你把一個機械表的圖片給他判斷時有可能給你判斷是電子表或者無法判斷一直在打圈圈，因為這方面數(shù)據(jù)少 不平衡，但是總體的擬合score確實好是沒錯，score不是高就是好的，做回歸的R^2也不是高就是好，要多指標，多維度去評價

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