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啊啊啊啊啊吖

2021-07-01 閱讀量: 4558

老師，為啥平衡了樣本后，score會(huì)下降呢？

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這里要明白score的作用，score不是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)平衡好壞的指標(biāo)；

用不平衡的數(shù)據(jù) 擬合的效果可能很好，但是這個(gè)模型學(xué)到了那部分不平衡數(shù)據(jù)的信息了嗎，打一個(gè)簡(jiǎn)單比方，一個(gè)模型是用來(lái)區(qū)分電子手表和傳統(tǒng)的機(jī)械表的，現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)里，電子表的圖片數(shù)據(jù)特別多，占比，但是傳統(tǒng)機(jī)械表的數(shù)據(jù)信息特別少，

沒(méi)錯(cuò)，表現(xiàn)的很好哦，你發(fā)一個(gè)電子表的圖片給他判斷，立馬告訴你這是電子表，擬合的很好，可是你把一個(gè)機(jī)械表的圖片給他判斷時(shí)有可能給你判斷是電子表或者無(wú)法判斷一直在打圈圈，因?yàn)檫@方面數(shù)據(jù)少不平衡，但是總體的擬合score確實(shí)好是沒(méi)錯(cuò)，score不是高就是好的，做回歸的R^2也不是高就是好，要多指標(biāo)，多維度去評(píng)價(jià)