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2021-06-09 閱讀量: 1892
python報(bào)Warning: Desired error not necessarily achieved due to precision loss.

問：


我想用邏輯回歸做一個(gè)二分類的預(yù)測(cè)算法，但是在求解損失函數(shù)最小時(shí)，卻遇到這個(gè)問題，請(qǐng)問是什么原因呢？




答：


通過查看學(xué)員的原數(shù)據(jù)及代碼發(fā)現(xiàn)，測(cè)試集的label為{0,1}，但是擬合模型后lable的預(yù)測(cè)值全為1，也就是說少數(shù)類樣本數(shù)為0，這樣會(huì)導(dǎo)致混淆矩陣的指標(biāo)失效



因此需要檢查下預(yù)測(cè)函數(shù)是否正確使用。


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