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2021-06-08 閱讀量: 651
sklearn中的邏輯回歸模型可能弄出具體模型出來的嗎？我都是直接調(diào)用黑箱操作出結(jié)果，都不知道它具體模型是啥？

問：

sklearn中的邏輯回歸模型可能弄出具體模型出來的嗎？我都是直接調(diào)用黑箱操作出結(jié)果，都不知道它具體模型是啥？



答：


線性回歸和邏輯回歸，其目標(biāo)函數(shù)為:

g(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w0


而邏輯回歸有激活函數(shù)sigmoid，增加非線性變化 則為分類模型，對于這樣的線性函數(shù)，在sklearn中都可以調(diào)用模型接口lr.coef_和lr.intercept_查看回歸系數(shù)和截距，例如:

lr = LogisticRegression()

lr.coef_

lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型參數(shù)，即為w

coef_為w1到w4

intercept_為w0


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