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1. 記住損失函數(shù)的公式，并且不要忘了后面的約束項(xiàng)(在adboost和GBDT中約束是0)
2. 除了adaboost classifier的基是分類樹(shù)，其他的所有的boost算法(GBDTClassifer, GBDTRegressor,XGBoostClassifer, XBoostRegressor)的基是回歸樹(shù)
3. 強(qiáng)行的記住Xgboost中損失函數(shù)的約束項(xiàng)是一個(gè)是對(duì)新的模型的葉節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)的懲罰嗎，另外一個(gè)約束項(xiàng)是對(duì)新模型的葉節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)值的L2范式懲罰！
4. 拓展!有時(shí)間，自己強(qiáng)行手推出所有的boost的解。