準確率和召回率是廣泛用于信息檢索和統(tǒng)計學分類領域的兩個度量值，用來評價結果的質(zhì)量。其中精度是檢索出相關文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查準率；召回率是指檢索出的相關文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關文檔數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率。一般來說，recision就是檢索出來的條目（比如：文檔、網(wǎng)頁等）有多少是準確的，Recall就是所有準確的條目有多少被檢索出來了。正確率、召回率和 F 值是在魚龍混雜的環(huán)境中，選出目標的重要評價指標。

看看這些指標的定義：

精確率 = 提取出的正確信息條數(shù) / 提取出的信息條數(shù)

召回率 = 提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中正確的信息條數(shù)

F值 = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率) （F 值即為正確率和召回率的調(diào)和平均值）

兩者取值在0和1之間，數(shù)值越接近1，查準率或查全率就越高。

不妨舉這樣一個例子：某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉?，F(xiàn)在以捕鯉魚為目的。撒一大網(wǎng)，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那么，這些指標分別如下：正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%召回率 = 700 / 1400 = 50%F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%不妨看看如果把池子里的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網(wǎng)打盡，這些指標又有何變化：正確率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%召回率 = 1400 / 1400 = 100%F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35% 由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所占得比例；召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類別的比例；而F值，則是綜合這二者指標的評估指標，用于綜合反映整體的指標。當然希望檢索結果Precision越高越好，同時Recall也越高越好，但事實上這兩者在某些情況下有矛盾的。比如極端情況下，我們只搜索出了一個結果，且是準確的，那么Precision就是100%，但是Recall就很低；而如果我們把所有結果都返回，那么比如Recall是100%，但是Precision就會很低。因此在不同的場合中需要自己判斷希望Precision比較高或是Recall比較高。如果是做實驗研究，可以繪制Precision-Recall曲線來幫助分析。