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2021-04-22 閱讀量: 796
機(jī)器學(xué)習(xí) 測試集正確率越高就代表這個模型越好嗎？

這種觀點是不對的，并不是說在測試機(jī)上精度越高的模型就一定越好，尤其是這種正負(fù)樣本差距可能會很大的問題。

比如你這個癌癥的發(fā)病率在樣本里總共才10%，那么一個一直判斷為沒有癌癥的模型就能夠獲得90%的精度，但顯然這種模型沒有任何的作用。

現(xiàn)實里對這種問題，你可以先解決數(shù)據(jù)不均衡的問題，像是修改loss的計算或者重復(fù)采樣之類的最后評判模型的好壞的時候，不要去看模型的正確率，而是去看看每種模型的查準(zhǔn)率、回收率或者AUC(Area under Curve)：Roc曲線下的面積



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