2021-04-17
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決策樹 有哪些優(yōu)缺點？
優(yōu)點：
1.概念簡單，計算復雜度不高，可解釋性強，輸出結果易于理解；
2.數據的準備工作簡單， 能夠同時處理數據型和常規(guī)型屬性，其他的技術往往要求數據屬性的單一。
3.對中間值得確實不敏感，比較適合處理有缺失屬性值的樣本，能夠處理不相關的特征；
4.應用范圍廣，可以對很多屬性的數據集構造決策樹，可擴展性強。決策樹可以用于不熟悉的數據集合，并從中提取出一些列規(guī)則 這一點強于KNN。
缺點：
1.容易出現過擬合；
2.對于那些各類別樣本數量不一致的數據，在決策樹當中,信息增益的結果偏向于那些具有更多數值的特征。
3. 信息缺失時處理起來比較困難。 忽略數據集中屬性之間的相關性。
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