從excel表格種讀取數(shù)據(jù)，然后把一列的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的加減乘除的數(shù)學(xué)運(yùn)算后放到相應(yīng)的另一列中（index相同，columns變化）。

完成這樣一個(gè)功能，使用的是逐個(gè)賦值的方式，

data.iloc[i,Colu] = data.temp[i] #即把temp列的數(shù)據(jù)放到Colu列中

（其中Colu為變量）

調(diào)試中，發(fā)現(xiàn)data.temp[i]的數(shù)據(jù)明明是float類型，但是經(jīng)過(guò)賦值后到data.iloc[i,Colu]就變成了int型。

原因：讀取excel表格數(shù)據(jù)時(shí)，沒(méi)有指定數(shù)據(jù)類型。

import pandas as pd

data= pd.read_excel(file_directory,index_col=0)

因此數(shù)據(jù)被默認(rèn)為int型了。

解決方法：讀取數(shù)據(jù)時(shí)，指定需要計(jì)算或賦值的列為float型。

# 指定數(shù)據(jù)類型
data= pd.read_excel(file_directory,index_col=0,dtype={'A_QTY': float,'B_QTY': float,'temp': float,})