reshape函數(shù)的使用：
#reshape（）是數(shù)組對象中的方法，用于改變數(shù)組的形狀

用法：numpy.reshape(a, newshape, order=’C’)

參數(shù)：

a：array_like

要重新形成的數(shù)組。

newshape：int或tuple的整數(shù)

新的形狀應(yīng)該與原始形狀兼容。如果是整數(shù)，則結(jié)果將是該長度的1-D數(shù)組。一個形狀維度可以是-1。在這種情況下，從數(shù)組的長度和其余維度推斷該值。

order：{'C'，'F'，'A'}可選

使用此索引順序讀取a的元素，并使用此索引順序?qū)⒃胤胖玫街匦滦纬傻臄?shù)組中。'C'意味著使用C樣索引順序讀取/寫入元素，最后一個軸索引變化最快，回到第一個軸索引變化最慢。'F'意味著使用Fortran樣索引順序讀取/寫入元素，第一個索引變化最快，最后一個索引變化最慢。注意，'C'和'F'選項不考慮底層數(shù)組的內(nèi)存布局，而只是參考索引的順序。'A'意味著在Fortran類索引順序中讀/寫元素，如果a 是Fortran 在內(nèi)存中連續(xù)的，否則為C樣順序。

返回：

reshaped_array：ndarray

如果可能，這將是一個新的視圖對象; 否則，它將是一個副本。注意，不能保證返回數(shù)組的內(nèi)存布局（C-或Fortran-連續(xù)）。

例子：

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

輸出：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

我們看看不同的reshape

print '改成2行3列:'
print c.reshape(2,3)
print '改成3行2列:'
print c.reshape(3,2)
print '我也不知道幾行，反正是1列:'
print c.reshape(-1,1)
print '我也不知道幾列，反正是1行：'
print c.reshape(1,-1)
print '不分行列，改成1串'
print c.reshape(-1)