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詹惠兒

2021-04-14 閱讀量: 729

模型參數優(yōu)化之后，重新代入模型，得到的準確率為什么還沒有沒優(yōu)化之前高

問：

模型參數優(yōu)化之后，重新代入模型，得到的準確率為什么還沒有沒優(yōu)化之前高

答：

圖一時沒有任何參數優(yōu)化得到模型的分數，圖二是進行參數優(yōu)化后模型的分數，從圖一可以看出，模型訓練集分數明顯高于測試集分數，存在過擬合風險，而圖二反映的是模型的綜合能力，優(yōu)化后的模型降低了過擬合風險，測試集分數也有所提高了。

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