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2021-04-07 閱讀量: 418
推薦系統(tǒng)案例中這個(gè)推薦指數(shù)為3怎么來的

問：

推薦系統(tǒng)案例中根據(jù)商品4的相似向量，可以找出它的兩個(gè)鄰居為商品3和商品6，但是用戶1并沒有對商品3和6進(jìn)行評分，因此無法得出用戶1對商品4的推薦指數(shù)，那這個(gè)推薦指數(shù)為3怎么來的呢

image.png

答：

你這里弄混了協(xié)同過濾的兩種算法的步驟，基于用戶的是先找鄰居，再根據(jù)鄰居的喜好來推薦；基于物品的是先找用戶購買過的商品，再根據(jù)購買的商品的相似商品計(jì)算推薦指數(shù)，

所以UBCF的側(cè)重點(diǎn)是維護(hù)相似群體的愛好；而IBCF的側(cè)重點(diǎn)是維持用戶的歷史愛好


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