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2021-04-06 閱讀量: 760
梯度下降中的BGD 和SGD 有什么區(qū)別？

問：

梯度下降中的BGD 和SGD 有什么區(qū)別？



答：

BGD是指批量梯度下降算法，在每一次迭代使用全部的樣本，其特點是：
? 能達到全局最優(yōu)解（凸函數(shù)情況下）
? 當樣本數(shù)目很多時， 訓(xùn)練過程緩慢

image.png

SGD是指隨機梯度下降算法，在每一次更新參數(shù)只使用一個樣本， 進行多次更新
其特點是：
? 迭代速度快
? 準確度下降， 每次不一定朝著收斂的方向

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