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2021-04-06 閱讀量: 716
梯度下降中的BGD 和SGD 有什么區(qū)別?

問:

梯度下降中的BGDSGD 有什么區(qū)別?



答:

BGD是指批量梯度下降算法,在每一次迭代使用全部的樣本,其特點(diǎn)是:
? 能達(dá)到全局最優(yōu)解(凸函數(shù)情況下)
? 當(dāng)樣本數(shù)目很多時(shí), 訓(xùn)練過程緩慢

image.png

SGD是指隨機(jī)梯度下降算法,在每一次更新參數(shù)只使用一個(gè)樣本, 進(jìn)行多次更新
其特點(diǎn)是:
? 迭代速度快
? 準(zhǔn)確度下降, 每次不一定朝著收斂的方向

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