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2021-04-02 閱讀量: 539
kmeans算法對(duì)k個(gè)初始質(zhì)心的選擇比較敏感， 容易陷入局部最小值這個(gè)問題要怎么解決？

問：

kmeans算法對(duì)k個(gè)初始質(zhì)心的選擇比較敏感， 容易陷入局部最小值這個(gè)問題要怎么解決？


答：

可以考慮從以下幾個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化：
1.使用多次的隨機(jī)初始化， 計(jì)算每一次建模得到代價(jià)函數(shù)的值， 選取代價(jià)函數(shù)最小結(jié)果作為聚類結(jié)果
2.使用肘部法則來選擇k的值
3.可以考慮使用Mini Batch K-Means算法替代

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