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2021-03-30 閱讀量: 1185
AUC值
AUC指的是 ROC 曲線下的面積大小 ， 該值能夠量化
地反映基于 ROC 由線衡量出的模型性能 。 計(jì)算 AUC 值只需要沿著
ROC 橫軸做積分就可以了 。 由于 ROC 曲線一般都處于 y=x 這條直線
的上萬（如果不是的話，只要把模型預(yù)測的概率反轉(zhuǎn)成 1-p 就可以得到
一個(gè)更好的分類器），所以 AUC 的取值一般在 0.5 ～1之間 。 AUC
越大 ， 說明分類器越可能把真正的正樣本排在前面 ， 分類性能越好 。
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