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2021-03-30 閱讀量: 551
歸一化最常用的方法
對數(shù)值類型的特征做歸一化可以將所有的特征都統(tǒng)一到一個大致相

同的數(shù)值區(qū)間內(nèi) 。 最常用的方法主要有以下兩種 。


( 1 ）線性函數(shù)歸一化（ Min-Max Scaling ） 。 它對原始數(shù)據(jù)進行

統(tǒng)性變換，使結(jié)果映射到［ 0, 1 ］的范圍，實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的等比縮放。


( 2 ）零均值歸一化（ Z-Score Normalization ） 。它會將原始數(shù)據(jù)映射到標準差為 l 的分布均值歸一化（ Z-Score Normalization 。

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暫無數(shù)據(jù)
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