2021-03-29
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? 怎么做惡意刷單檢測?
怎么做惡意刷單檢測?
分類問題用機器學習方法建模解決,想到的特征有:
1)商家特征:商家歷史銷量、信用、產(chǎn)品類別、發(fā)貨快遞公司等
2)用戶行為特征:用戶信用、下單量、轉(zhuǎn)化率、下單路徑、瀏覽店鋪行為、支付賬號
3)環(huán)境特征(主要是避免機器刷單):地區(qū)、ip、手機型號等
4)異常檢測:ip地址經(jīng)常變動、經(jīng)常清空cookie信息、賬號近期交易成功率上升等
5)評論文本檢測:刷單的評論文本可能套路較為一致,計算與已標注評論文本的相似度作為特征
6)圖片相似度檢測:同理,刷單可能重復利用類似圖片進行評論.






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