map函數(shù)，就是引入一個函數(shù)，然后對序列（字符串、列表、字典等）的每一個對象進行操作

1.場景：

對序列的所有對象分別加1

一般我們會先想到使用循環(huán)for：

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> def add(aList):

for x in range(len(aList)):

aList[x]+=1

>>> add(aList)

>>> aList

[2, 3, 4, 5, 6]

由于思維的慣性，因此我們第一時間就會想到for，但是，我們現(xiàn)在知道了map這個函數(shù)，我們就試試重寫函數(shù)

>>> def add(x):

return x+1

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> list(map(add,aList))

[2, 3, 4, 5, 6]

我們只需要寫一個特定的加法函數(shù)，然后使用內(nèi)建函數(shù)map，然后返回一個map的類型

>>> map(add,aList)

<map object at 0x0247B050>

>>> type(map(add,aList))

<class 'map'>

我們再通過list把map轉(zhuǎn)換成列表，打印出來

兩組代碼的結(jié)果都是一樣的，但是明顯第二組代碼結(jié)構(gòu)簡單清晰，當然，對于初學(xué)者或者不知道m(xù)ap函數(shù)的除外，他們會覺得第一種才是首選

上面的代碼引入了一個add的函數(shù)，但是，很有可能這個函數(shù)在這里只使用一遍，其他地方都不使用了，我們在這里就結(jié)合lambda表達式，簡化上面的代碼

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> add=lambda x:x+1 #把表達式單獨列出來

>>> list(map(add,aList))

[2, 3, 4, 5, 6]

>>> list(map(lambda x:x+1,aList)) <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#把表達式單獨嵌套在里面</span>

[2, 3, 4, 5, 6]

結(jié)合了lambda表達式，代碼只剩下一行，但可讀性更差

注意：由于map是使得每個序列對象都進行同樣的操作，很多時候都不符合時間的需求，畢竟大多數(shù)的時間序列的操作都是需要分支條件來支持的，因此，map的操作具備一定的局限性。

2.多序列

map除了上面支持單序列之外，它還支持多序列

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3]))

[1, 4, 27]

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))

[0, 0, 0]

從上面可以看出，map支持的多序列必須是滿足里面函數(shù)的參數(shù)個數(shù)等于序列個數(shù)，例如pow需要兩個參數(shù)，那么，我們只能提供兩個序列，提供三個的時候返回0

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2]))

[1, 4]

而且，如果序列里面的對象不相一致，它會自動截取

3.模擬map

下面我們來試一下自己模擬map的實現(xiàn)，我們使用for

>>> def add(x): return x+1

>>> def test(func,aList):

res=[]

for item in aList:

res.append( func(item))

return res

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> test(add,aList)

[2, 3, 4, 5, 6]

上面的代碼通過for來模擬map的函數(shù)實現(xiàn)，但是由于map是內(nèi)建函數(shù)，使用c語音實現(xiàn)的，所以從性能上來說模擬的map要比內(nèi)建的map慢