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2021-02-28 閱讀量: 498
大O記法

在進(jìn)行算法分析時，語句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)，進(jìn)而分析T(n)隨著n的變化情況并確定T(n)的

量級。算法的時間復(fù)雜度，就是算法的時間量度，記作:T(n)=O(f(n))。它表示隨著問題規(guī)模n的增大，算法執(zhí)行時間

的增長率和f(n)的增長率相同，稱作算法的漸近時間復(fù)雜度，簡稱時間復(fù)雜度，其中f(n)是問題規(guī)模n的某個函數(shù)。

在這里，我們需要明確一個事情：執(zhí)行次數(shù)=執(zhí)行時間

用大寫O()來體現(xiàn)算法時間復(fù)雜度的記法，我們稱之為大O記法。一般情況下，隨著輸入規(guī)模n的增大，T(n)增長最

慢的算法為最優(yōu)算法


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