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2021-02-05 閱讀量: 583
AUC的值是怎么計(jì)算出來(lái)的?

問(wèn):

AUC的值是怎么計(jì)算出來(lái)的?


答:

顧名思義,AUC指的是ROC曲線下的面積大小,該值能夠量化地反映基于ROC曲線衡量出的模型性能。計(jì)算AUC值只需要沿著

ROC橫軸做積分就可以了。由于ROC曲線-般都處于y=x這條直線的上方(如果不是的話,只要把模型預(yù)測(cè)的概率反轉(zhuǎn)成1-p就可以得到一個(gè)更好的分類(lèi)器),所以AUC的取值一般在0.5一1 之間。AUC越大,說(shuō)明分類(lèi)器越可能把真正的正樣本排在前面,分類(lèi)性能越好。


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