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詹惠兒

2021-02-05 閱讀量: 444

在圖像分類任務(wù)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足會帶來什么問題?

問：

在圖像分類任務(wù)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足會帶來什么問題?

答：

一個(gè)模型所能提供的信息一般來源于兩個(gè)方面，一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息;二是在模型的形成過程中(包括構(gòu)造、學(xué)習(xí)、推理等) ,人們提供的先驗(yàn)信息。當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足時(shí)，說明模型從原始數(shù)據(jù)中獲取的信息比較少，這種情況下要想保證模型的效果，就需要更多先驗(yàn)信息。先驗(yàn)信息可以作用在模型上，例如讓模型采用特定的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、條件假設(shè)或添加其他一些約束條件;先驗(yàn)信息也可以直接施加在數(shù)據(jù)集上，即根據(jù)特定的先驗(yàn)假設(shè)去調(diào)整、變換或擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓其展現(xiàn)出更多的、更有用的信息，以利于后續(xù)模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。