問：

SVM的kernel參數(shù)中l(wèi)inear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid' 這幾個(gè)參數(shù)都是適用什么內(nèi)容呢

答：

kernel是svm中選擇核函數(shù)的參數(shù)，其可選選項(xiàng)主要區(qū)別如下：

linear：線性核函數(shù),是在數(shù)據(jù)線性可分的情況下使用的，運(yùn)算速度快，效果好。不足在于它不能處理線性不可分的數(shù)據(jù)。
poly：多項(xiàng)式核函數(shù),多項(xiàng)式核函數(shù)可以將數(shù)據(jù)從低維空間映射到高維空間，但參數(shù)比較多，計(jì)算量大。
rbf：高斯核函數(shù)（默認(rèn)）,高斯核函數(shù)同樣可以將樣本映射到高維空間，但相比于多項(xiàng)式核函數(shù)來說所需的參數(shù)比較少，通常性能不錯(cuò)，所以是默認(rèn)使用的核函數(shù)。
sigmoid：sigmoid 核函數(shù),sigmoid 經(jīng)常用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射中。因此當(dāng)選用 sigmoid 核函數(shù)時(shí)，SVM 實(shí)現(xiàn)的是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。