2021-01-29
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mean_squared_error(Y, Y_pred)怎么理解
問:
mean_squared_error(Y, Y_pred)怎么理解
答:
sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’)
參數(shù):
y_true:真實值。
y_pred:預測值。
sample_weight:樣本權值。
multioutput:多維輸入輸出,默認為’uniform_average’,計算所有元素的均方誤差,返回為一個標量;也可選‘raw_values’,計算對應列的均方誤差,返回一個與列數(shù)相等的一維數(shù)組。






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暫無數(shù)據(jù)
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