我們寫python代碼的時候往往需要用第三方的庫文件，Python強(qiáng)大的原因就是有大量的功能各異的第三方庫。因此學(xué)會如何使用第三方庫很有必要。

除了python官方自帶的模塊外，大部分第三方庫是需要先安裝，然后才能導(dǎo)入到代碼中使用的。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域大家經(jīng)常使用anaconda這個python發(fā)行版，除了python官方模塊外還附帶安裝了更多的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的包如：numpy、pandas、scikit-learn等，所以好多包我們可以直接使用不必安裝。

但是有些沒有的包如果我們需要用到還是需要安裝的。

安裝一般會用pip 或者conda這兩個工具來完成。

pip 的用法：

pip install 包的名字 [-i https://pypi.douban.com/simple]

-i  是使用的國內(nèi)鏡像，這樣下載的會快一些

舉個例子安裝pyecharts

pip install pyecharts  -i

conda的用法，與pip很相似只是在使用國內(nèi)的源的時候命令有些不同

conda install 包名 [--channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/] 

[--channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/] 屬于可選參數(shù)，用于國內(nèi)源的選擇

例如安裝pyecharts

conda install pyecharts --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

包的導(dǎo)入技巧

import pandas as pd

as pd 表示給pandas起了個別名，叫pd

如果我們只使用包內(nèi)的某個模塊還可以

方法一：from matplotlib import pyplot as plt
方法二：import matplotlib.pyplot as plt

這樣我們在使用matplotlib中的pyplot時直接使用plt就行而不用寫成

matplotlib.pyplot