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2020-08-29 閱讀量: 1097
SEMMA范式

e.g. 常見的數據分析路徑之一是SAS公司提出的SEMMA范式:

1. Sample,數據抽樣,保證數據的效度和信度;

效度是指數據的準確性,也指選擇的數據和分析目標及業(yè)務目標是吻合的;

信度是指數據的穩(wěn)定性,要保證樣本數據有代表性,且在一定周期內不能有過大的波動(否則模型不穩(wěn)定);

2. Explore,數據特征探索及預處理,e.g. 看數據的分布情況、對數據進行標準化等;

3. Modefy,明確問題、模型選擇、方案調整;

4. Model,執(zhí)行建模方案;

5. Assess,結果評估(準確性、穩(wěn)定性、是否符合業(yè)務預期、效益如何)


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