set_index():

函數原型：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

參數解釋：

keys：列標簽或列標簽/數組列表，需要設置為索引的列

drop：默認為True，刪除用作新索引的列

append：默認為False，是否將列附加到現有索引

inplace：默認為False，適當修改DataFrame(不要創(chuàng)建新對象)

verify_integrity：默認為false，檢查新索引的副本。否則，請將檢查推遲到必要時進行。將其設置為false將提高該方法的性能。

reset_index():

函數原型：DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

參數解釋:

level：int、str、tuple或list，默認無，僅從索引中刪除給定級別。默認情況下移除所有級別?？刂屏司唧w要還原的那個等級的索引

drop：drop為False則索引列會被還原為普通列，否則會丟失

inplace：默認為false，適當修改DataFrame(不要創(chuàng)建新對象)

col_level：int或str，默認值為0，如果列有多個級別，則確定將標簽插入到哪個級別。默認情況下，它將插入到第一級。

col_fill：對象，默認‘’，如果列有多個級別，則確定其他級別的命名方式。如果沒有，則重復索引名

注：reset_index還原分為兩種類型，第一種是對原DataFrame進行reset，第二種是對使用過set_index()函數的DataFrame進行reset