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2020-08-20 閱讀量: 1217
Pandas的set_index和reset_index函數(shù)區(qū)別

set_index():

函數(shù)原型:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

參數(shù)解釋:

keys:列標(biāo)簽或列標(biāo)簽/數(shù)組列表,需要設(shè)置為索引的列

drop:默認(rèn)為True,刪除用作新索引的列

append:默認(rèn)為False,是否將列附加到現(xiàn)有索引

inplace:默認(rèn)為False,適當(dāng)修改DataFrame(不要?jiǎng)?chuàng)建新對(duì)象)

verify_integrity:默認(rèn)為false,檢查新索引的副本。否則,請(qǐng)將檢查推遲到必要時(shí)進(jìn)行。將其設(shè)置為false將提高該方法的性能。



reset_index():

函數(shù)原型:DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

參數(shù)解釋:

level:int、str、tuple或list,默認(rèn)無(wú),僅從索引中刪除給定級(jí)別。默認(rèn)情況下移除所有級(jí)別??刂屏司唧w要還原的那個(gè)等級(jí)的索引

drop:drop為False則索引列會(huì)被還原為普通列,否則會(huì)丟失

inplace:默認(rèn)為false,適當(dāng)修改DataFrame(不要?jiǎng)?chuàng)建新對(duì)象)

col_level:int或str,默認(rèn)值為0,如果列有多個(gè)級(jí)別,則確定將標(biāo)簽插入到哪個(gè)級(jí)別。默認(rèn)情況下,它將插入到第一級(jí)。

col_fill:對(duì)象,默認(rèn)‘’,如果列有多個(gè)級(jí)別,則確定其他級(jí)別的命名方式。如果沒(méi)有,則重復(fù)索引名

注:reset_index還原分為兩種類型,第一種是對(duì)原DataFrame進(jìn)行reset,第二種是對(duì)使用過(guò)set_index()函數(shù)的DataFrame進(jìn)行reset

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