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wangxishi

2020-08-19 閱讀量: 8308

關(guān)于變量IV值測算問題

各位老師，請教個(gè)問題，我之前找了一段代碼測算變量的IV值，然后現(xiàn)在使用測試數(shù)據(jù)（虛假數(shù)據(jù)）進(jìn)行IV測算的時(shí)候，代碼總是報(bào)錯(cuò)，代碼本身試了其他數(shù)據(jù)是可以跑出來的，這組數(shù)據(jù)想請老師看下是什么問題，導(dǎo)致測算IV值總是報(bào)錯(cuò)，測試數(shù)據(jù)已上傳至附件，代碼及報(bào)錯(cuò)信息見圖片，或者老師有其他方法可以測算出IV嗎

test.xlsx

#%% woe分箱, iv and transform
data_woe = data #用于存儲所有數(shù)據(jù)的woe值
civ_list = []
n_positive = sum(data['target'])
n_negtive = len(data) - n_positive
for column in list(data.columns[1:]):
    if data[column].dtypes == 'object':
        civ = fp.proc_woe_discrete(data, column, n_positive, n_negtive, 0.05*len(data), alpha=0.05)
    else:            
        civ = fp.proc_woe_continuous(data, column, n_positive, n_negtive, 0.05*len(data), alpha=0.05)
    civ_list.append(civ)
    data_woe[column] = fp.woe_trans(data[column], civ)
    
civ_df = eval.eval_feature_detail(civ_list,'data5.xlsx')

報(bào)錯(cuò)1.png

27.8619

關(guān)注作者

評論(4)

發(fā)表評論

wangxishi

2020-08-21

請問有更好的計(jì)算IV的代碼嗎？

0.0000 0 0 回復(fù)

PGC123

2020-08-21

目前還沒發(fā)現(xiàn)有能計(jì)算各種數(shù)據(jù)，應(yīng)對各種情況的包。只能是根據(jù)遇到的具體問題、具體分析并探索出合理的解決方案。

0.0000 0 0 回復(fù)

wangxishi

2020-08-20

前面要先連接上python數(shù)據(jù)包：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import Data_quality_report as dqr
import scorecardpy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import woe.feature_process as fp
import woe.eval as eval
import math

35.8908 1 0 回復(fù)

wangxishi

2020-08-20

前面的報(bào)錯(cuò)是這樣的，截圖內(nèi)容是否夠？

報(bào)錯(cuò)1.png

35.8908 1 0 回復(fù)

PGC123

2020-08-20

我看了一下，代碼報(bào)錯(cuò)是因?yàn)檫@個(gè)日期類型不能使用這個(gè)庫來做分箱處理，可以考慮將時(shí)間這兩列拿出來人工分箱處理。包也是有局限性的，要么需要研究數(shù)據(jù)反復(fù)做數(shù)據(jù)預(yù)處理，要么需要研讀woe這個(gè)包的代碼并做一些修改才能真正完成。路漫漫兮其修遠(yuǎn)~

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