問(wèn)：pandas 讀取文件時(shí)把'NA'字符串讀作空值，但是這個(gè)并不是真的空值，怎么解決？

答：pandas 讀取文本的時(shí)候會(huì)默認(rèn)將如下字符串作為空值處理：

‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘<NA>’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’。

這個(gè)主要由na_values與keep_default_na這兩個(gè)個(gè)參數(shù)控制，詳情可參考：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv

那么如何去使用這些參數(shù)呢？

na_values:決定哪些值可以表示為缺失值，默認(rèn)的缺失值表示方式： ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘<NA>’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’。

keep_default_na:決定是否保留na_values默認(rèn)的缺失值表示方式,

- 當(dāng)參數(shù)為True時(shí)pandas會(huì)將文件中所有與默認(rèn)的缺失值表達(dá)形式一致的字符串作為空值（nan）處理，這時(shí)如果na_values被傳入其他參數(shù)那這個(gè)傳入的參數(shù)所代表的值也按缺失值處理。

- 當(dāng)參數(shù)取值為False時(shí)，pandas會(huì)將na_values的默認(rèn)值關(guān)閉，如果na_values沒(méi)有被賦值，那么源文件中出現(xiàn)什么值，DataFrame中就是什么值。