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2020-08-13 閱讀量: 1524
電商案例-活用客戶價值模型分析思路

數(shù)據(jù)分析思路整理:

黃金公式:錢=流量*轉(zhuǎn)化率*客單價

需要解決客單和轉(zhuǎn)化率的問題

背景:女裝

用戶:活用老用戶

方式:打折;上新;優(yōu)化界面;短期內(nèi)打造爆款(有用,暢銷,降價)

目的:老用戶完成轉(zhuǎn)化;完成付費;付費多

人——貨——場

場的本質(zhì)是將人所需要的貨以最直接和快速的方式展現(xiàn)給人。

場是連接人和貨的方式。

數(shù)據(jù)分析的目的:

1.老用戶的購買金額和購買量進行分析,告訴決策部門客戶的購買傾向性(購買金額大和數(shù)量多)

2.如何提高客單,把人能夠接受心理價位最高的產(chǎn)品提供給消費者,找消費者的心理價位(從消費者選擇的品牌、顏色可以了解),把數(shù)據(jù)維度放在【品牌】上。

把消費者最需要的產(chǎn)品放在頁面上,方便消費者能夠以最快的速度找到產(chǎn)品。

電商分為兩類:平臺(如天貓、淘寶和京東等)和店鋪(某某店)。

做廣告需要大量成本。廣告投放涉及到時間段的問題。

數(shù)據(jù)分析:需要了解消費者的購買習慣,分析消費者的購買高峰,廣告投放時間段在購買高峰之前一段時間是最好的。用最小的成本達到最大的效益。

了解購買習慣 選對正確的廣告投放時段 達到最大效益

需要分析消費者的購買習慣和購買傾向,用最少的錢達到最大的收益。

面向主體:刺激具有一定特征(購買共性)的消費者(效果好于用一種行為刺激所有人)。

將這部分具有購買行為共性的人群提取出來,涉及到用戶的分層。

人群客戶的分層有兩種:一種涉及到復雜算法;二種用RFM模型(客戶群體價值進行分層)—簡單粗暴。

客戶價值模型能夠區(qū)分具有相似的購買行為和購買傾向的消費者。


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