2020-08-12
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在sklearn中如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行升維？
升維， 意味著要加特征， 為了簡單一點(diǎn)， 我們可以使用sklearn中的多項(xiàng)式特征。
語法
Init signature:PolynomialFeatures(
degree=2,
interaction_only=False,
include_bias=True,
order='C',)1234567degree=2 自變量最高的次數(shù)， 默認(rèn)為2， 值越大， 則組合出來的特征越多。
interaction_only=False，是否只產(chǎn)生交互的特征， 默認(rèn)False
include_bias=True是否產(chǎn)生與截距項(xiàng)相乘的x0x_0x0
import numpy as np# 導(dǎo)入多項(xiàng)式特征類from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures123
舉個例子
x = np.array([[1, 2], [4, 5]])x12
輸出
poly = PolynomialFeatures(degree=2)poly.fit_transform(x)12
輸出
我們就把數(shù)據(jù)從二維升到了六維。
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