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2020-08-12 閱讀量: 2483
在sklearn中如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升維？

升維， 意味著要加特征， 為了簡(jiǎn)單一點(diǎn)， 我們可以使用sklearn中的多項(xiàng)式特征。
語法

Init signature:PolynomialFeatures(
    degree=2,
    interaction_only=False,
    include_bias=True,
    order='C',)1234567

  • degree=2 自變量最高的次數(shù)， 默認(rèn)為2， 值越大， 則組合出來的特征越多。

  • interaction_only=False，是否只產(chǎn)生交互的特征， 默認(rèn)False

  • include_bias=True是否產(chǎn)生與截距項(xiàng)相乘的x0x_0x0

import numpy as np# 導(dǎo)入多項(xiàng)式特征類from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures123

舉個(gè)例子

x = np.array([[1, 2], [4, 5]])x12

輸出
在這里插入圖片描述

poly = PolynomialFeatures(degree=2)poly.fit_transform(x)12

輸出
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

我們就把數(shù)據(jù)從二維升到了六維。

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