Panads

介紹

Pandas通常是用于數(shù)據(jù)分析過程中, 數(shù)據(jù)的清洗, 數(shù)據(jù)預(yù)處理, 數(shù)據(jù)的描述性分析等過程中.

在整個Python數(shù)據(jù)分析的生態(tài)環(huán)境中, Pandas的地位非常重要, 利用Pandas可以快速便捷的對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種各樣的處理與操作.

Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）。

在Pandas中, 最重要的兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是1維的Series和2維的DataFrame.

Series：一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近。

Series中能保存不同種數(shù)據(jù)類型，字符串、boolean值、數(shù)字等都能保存在Series中。但是每個Series中只能保存一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。有多個Series共同構(gòu)成的集合就變成DataFrame.

Pandas是基于Numpy的一個數(shù)據(jù)分析包, 它里面的內(nèi)核是Numpy

Series

Series 是一個帶有 名稱 和 索引 的一維數(shù)組

既然是數(shù)組，肯定要說到的就是數(shù)組中的元素類型，在 Series 中包含的數(shù)據(jù)類型可以是整數(shù)、浮點、字符串、Python對象等。

import numpy as np

import pandas as pd

pd.Series(data)

擴展：

s = pd.Series(data ,name='英雄年齡' , index= ['蜘蛛俠', '滅霸', '奇異博士', '鋼鐵俠', '蝙蝠俠', '索爾'],dtype='int32')

s

蜘蛛俠       22
滅霸      3000
奇異博士      33
鋼鐵俠       37
蝙蝠俠       40
索爾      1500
Name: 英雄年齡, dtype: int32

字典構(gòu)建Series：

d = {'粵菜': 3,

"川菜": 2 ,

"魯菜": 1,

"閩菜": 4,

"蘇菜": 5}

pd.Series(d)

Series的索引和切片

1.字典式索引：同字典的方法，注意：閉區(qū)間，可以增加和修改

2.列表式：同列表，注意：左閉右開，可以修改但是不能增加

字典式索引和列表式：只能用于步長一樣的提取。

3.傳入索引序列的方式：既可以用標(biāo)簽, 也可以用位置，把你要提取的數(shù)據(jù)的標(biāo)簽或位置打包成一個序列，注意事項: 必須打包再傳遞。

標(biāo)簽：s[ ['蜘蛛俠', '滅霸', '蝙蝠俠'] ]

位置：s[ [0, 1, -1] ]

刪除數(shù)據(jù)

df.pop()可以彈出指定數(shù)據(jù)

df.drop() 可以刪除指定數(shù)據(jù)：

重要參數(shù): inplace：

(默認(rèn))設(shè)置為假, 會生成一個新的數(shù)據(jù), 原來的數(shù)據(jù)不變.

當(dāng)設(shè)置為真的時候, 會直接在原數(shù)據(jù)中進(jìn)行操作

思考: 我們什么時候用假, 什么時候用真?

用假的情形:
做一些操作測試, 還沒有最終確定要進(jìn)行這個操作, 就可以用inplace=False.為了以防萬一, 保留原來的數(shù)據(jù), 同時生成一個新的繼續(xù)操作.

用真的情況:
我們已經(jīng)可以確定這個操作沒有問題, 就是要在原數(shù)據(jù)上修改.

兩者最大的區(qū)別:
對內(nèi)存的使用效率, 占用4G的內(nèi)存,
如果是假, 就會復(fù)制一個新的4G內(nèi)存數(shù)據(jù), 占用內(nèi)存更多.
如果是真, 直接在原數(shù)據(jù)上操作, 仍然是只占用4G內(nèi)存.

思考: 什么時候用標(biāo)簽索引(顯式), 什么時候用位置索引(隱式).

當(dāng)你知道標(biāo)簽是什么, 想要提取數(shù)據(jù)的時候就用標(biāo)簽索引.
提取紅塔證券的.

當(dāng)你知道的是數(shù)據(jù)在表中的位置的時候, 就用位置索引.
舉例: 提取數(shù)據(jù)中的第100個到第200個.

Series計算：與adarray相同