在相關(guān)分析中，有兩種類型的變量 - 依賴和獨(dú)立。這種分析的目的是找出自變量的任何變化是否導(dǎo)致因變量的變化。現(xiàn)在的問題是，研究相關(guān)性的必要性是什么？由于以下原因，相關(guān)性研究在實(shí)際生活中非常有用：

1. 幾個變量顯示出某種關(guān)系，例如收入和支出，需求和銷售等，因此，在相關(guān)分析的幫助下，這些變量之間的關(guān)系程度可以用一個數(shù)字來衡量。

2. 一旦確定了變量的接近程度，我們就可以估計未知變量的值，只要給出另一個變量的值。這可以使用回歸分析來完成。

3. 相關(guān)性分析有助于制造公司根據(jù)與其功能相關(guān)的其他變量估算其產(chǎn)品的價格，成本和銷售額。

4. 它有助于經(jīng)濟(jì)行為，因?yàn)樗兄诮?jīng)濟(jì)學(xué)家識別其他幾個經(jīng)濟(jì)變量所依賴的至關(guān)重要的變量。

相關(guān)性分析是最廣泛使用的方法，并且通常是最濫用的統(tǒng)計測量。這是因?yàn)檠芯咳藛T可能忽略了這樣的事實(shí)：相關(guān)性僅測量線性關(guān)系的強(qiáng)度，并不一定意味著變量之間的關(guān)系。