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2020-07-12 閱讀量: 1866
長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network, LSTM)

長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一種改進(jìn)之后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以解決RNN無法處理長距離的依賴的問題，目前比較流行。

長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的思路：

原始 RNN 的隱藏層只有一個狀態(tài)，即h，它對于短期的輸入非常敏感。
再增加一個狀態(tài)，即c，讓它來保存長期的狀態(tài)，稱為單元狀態(tài)(cell state)。

圖片.png

把上圖按照時間維度展開：

圖片.png

在 t 時刻，LSTM 的輸入有三個：當(dāng)前時刻網(wǎng)絡(luò)的輸入值 x_t、上一時刻 LSTM 的輸出值 h_t-1、以及上一時刻的單元狀態(tài) c_t-1；
LSTM 的輸出有兩個：當(dāng)前時刻 LSTM 輸出值 h_t、和當(dāng)前時刻的單元狀態(tài) c_t.



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