2020-07-11
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Tensorflow介紹（五）
在worker之間交換數據
現在我們知道Tensorflow將其所有操作分配到由worker管理的不同設備上。更常見的是，worker之間交換張量形式的數據，例如在e =（c）*（d）的圖表中，一旦計算出c，就需要將其進一步傳遞給e，因此Tensor在節(jié)點間前向流動。 該流動如圖所示：
此處張量從設備A傳遞到設備B。這在分布式系統(tǒng)中引起了一些性能延遲。延遲取決于一個重要屬性：張量大小。設備B處于空閑模式，直到它接收到設備A的輸入。
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