2020-07-11
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Tensorflow介紹（三）
分布執(zhí)行
Tensorflow允許用戶使用并行計算設備更快地執(zhí)行操作。計算的節(jié)點或操作自動調(diào)度進行并行計算。這一切都發(fā)生在內(nèi)部，例如在上圖中，可以在CPU上調(diào)度操作c，在GPU上調(diào)度操作d。下圖展示了兩種分布式執(zhí)行的過程：
第一種是單個系統(tǒng)分布式執(zhí)行，其中單個Tensorflow會話（將在稍后解釋）創(chuàng)建單個worker，并且該worker負責在各設備上調(diào)度任務。在第二種系統(tǒng)下，有多個worker，他們可以在同一臺機器上或不同的機器上，每個worker都在自己的上下文中運行。在上圖中，worker進程1運行在獨立的機器上，并調(diào)度所有可用設備進行計算。
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