Tensorflow是廣泛使用的實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)以及其它涉及大量數(shù)學(xué)運(yùn)算的算法庫(kù)之一。Tensorflow由Google開發(fā)，是GitHub上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)之一。Google幾乎在所有應(yīng)用程序中都使用Tensorflow來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

TensorFlow的核心組件是通過邊遍歷所有節(jié)點(diǎn)的計(jì)算圖和張量。

張量(Tensor)

在數(shù)學(xué)上，張量是N維向量，這意味著張量可以用來表示N維數(shù)據(jù)集。上面的圖有點(diǎn)復(fù)雜，難以理解。我們看看它的簡(jiǎn)化版本：

上圖顯示了一些簡(jiǎn)化的張量。隨著維度的不斷增加，數(shù)據(jù)表示將變得越來越復(fù)雜。例如，一個(gè)3x3的張量，我可以簡(jiǎn)單地稱它為3行和列的矩陣。如果我選擇另一個(gè)形式的張量（1000x3x3），我可以稱之為一個(gè)向量或一組1000個(gè)3x3的矩陣。在這里我們將（1000x3x3）稱為張量的形狀或尺寸。張量可以是常數(shù)也可以是變量。