一.互聯(lián)網(wǎng)常用名詞解釋
1、PV(Page View)頁面瀏覽量
指某段時間內(nèi)訪問網(wǎng)站或某一頁面的用戶的總數(shù)量,通常用來衡量一篇文章或一次活動帶來的流量效果,也是評價網(wǎng)站日常流量數(shù)據(jù)的重要指標。PV可重復累計,以用戶訪問網(wǎng)站作為統(tǒng)計依據(jù),用戶每刷新一次即重新計算一次。
2、UV(Unique Visitor)獨立訪客
指來到網(wǎng)站或頁面的用戶總數(shù),這個用戶是獨立的,同一用戶不同時段訪問網(wǎng)站只算作一個獨立訪客,不會重復累計,通常以PC端的Cookie數(shù)量作為統(tǒng)計依據(jù)。
3、Visit 訪問
指用戶通過外部鏈接來到網(wǎng)站,從用戶來到網(wǎng)站到用戶在瀏覽器中關(guān)閉頁面,這一過程算作一次訪問。
Visit可重復累計,比如我打開一個網(wǎng)站又關(guān)閉,再重新打開,這就算作兩次訪問。
4、Home Page 主頁
指一個網(wǎng)站起主目錄功能的頁面,也是網(wǎng)站起點。通常是網(wǎng)站首頁。
5、Landing Page 著陸頁
指用戶從外部鏈接來到網(wǎng)站,直接跳轉(zhuǎn)到的第一個頁面。比如朋友給我發(fā)了一個介紹爆款T恤的淘寶鏈接,我點開會直接跳轉(zhuǎn)到介紹T恤的那個頁面,而不是淘寶網(wǎng)眾多其他頁面之一,這個介紹T恤的頁面可以算作是著陸頁。
6、Bounce Rate 跳出率
指用戶通過鏈接來到網(wǎng)站,在當前頁面沒有任何交互就離開網(wǎng)站的行為,這就算作此頁面增加了一個“跳出”,跳出率一般針對網(wǎng)站的某個頁面而言。
跳出率=在這個頁面跳出的用戶數(shù)/PV
7、退出率
一般針對某個頁面而言。指用戶訪問某網(wǎng)站的某個頁面之后,從瀏覽器中將與此網(wǎng)站相關(guān)的所有頁面全部關(guān)閉,就算此頁面增加了一個“退出“。
退出率=在這個頁面退出的用戶數(shù)/PV
8、Click 點擊
一般針對付費廣告而言,指用戶點擊某個鏈接、頁面、banner的次數(shù),可重復累計。比如我在PC端看到一則新聞鏈接點進去看了一會就關(guān)了,過了一會又點進去看了一遍,這就算我為這篇新聞貢獻兩次點擊。
9、avr.time 平均停留時長
指某個頁面被用戶訪問,在頁面停留時長的平均值,通常用來衡量一個頁面內(nèi)容的質(zhì)量。
avr.time=訪客數(shù)量/用戶總停留時長
10、CTR 點擊率
指某個廣告、Banner、URL被點擊的次數(shù)和被瀏覽的總次數(shù)的比值。一般用來考核廣告投放的引流效果。
CTR=點擊數(shù)(click)/被用戶看到的次數(shù)
11、Conversion rate 轉(zhuǎn)化率
指用戶完成設(shè)定的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的次數(shù)和總會話人數(shù)的百分比,通常用來評價一個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的好壞,如果轉(zhuǎn)化率較低則急需優(yōu)化該轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。
轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化會話數(shù)/總會話數(shù)
12、漏斗
通常指產(chǎn)生目標轉(zhuǎn)化前的明確流程,比如在淘寶購物,從點擊商品鏈接到查看詳情頁,再到查看顧客評價、領(lǐng)取商家優(yōu)惠券,再到填寫地址、付款,每個環(huán)節(jié)都有可能流失用戶,這就要求商家必須做好每一個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié),漏斗是評價轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)優(yōu)劣的指標。
13、投資回報率(ROI:Return On Investment )
反映投入和產(chǎn)出的關(guān)系,衡量我這個投資值不值得,能給到我多少價值的東西(非單單的利潤),這個是站在投資的角度或長遠生意上看的。
其計算公式為:投資回報率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100%,通常用于評估企業(yè)對于某項活動的價值,ROI高表示該項目價值高。
14、重復購買率
指消費者在網(wǎng)站中的重復購買次數(shù)。
15、Referrer 引薦流量
通常指將用戶引導至目標頁面的URL(超鏈接)。在百度統(tǒng)計中,引薦流量叫做“外部鏈接”。
16、流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis)
描述哪些顧客可能停止使用公司的產(chǎn)品/業(yè)務(wù),以及識別哪些顧客的流失會帶來最大損失。流失分析的結(jié)果用于為可能要流失的顧客準備新的優(yōu)惠。
17、顧客細分&畫像(Customer Segmentation & Profiling)
根據(jù)現(xiàn)有的顧客數(shù)據(jù),將特征、行為相似的顧客歸類分組。描述和比較各組。
18、顧客的生命周期價值 (Lifetime Value, LTV)
顧客在他/她的一生中為一個公司產(chǎn)生的預期折算利潤。
19、購物籃分析(Market Basket Analysis)
識別在交易中經(jīng)常同時出現(xiàn)的商品組合或服務(wù)組合,例如經(jīng)常被一起購買的產(chǎn)品。此類分析的結(jié)果被用于推薦附加商品,為陳列商品的決策提供依據(jù)等。
20、實時決策(Real Time Decisioning, RTD)
幫助企業(yè)做出實時(近乎無延遲)的最優(yōu)銷售/營銷決策。比如,實時決策系統(tǒng)(打分系統(tǒng))可以通過多種商業(yè)規(guī)則或模型,在顧客與公司互動的瞬間,對顧客進行評分和排名。
21、留存/顧客留存(Retention / Customer Retention)
指建立后能夠長期維持的客戶關(guān)系的百分比。
22、社交網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis, SNA)
描繪并測量人與人、組與組、機構(gòu)與機構(gòu)、電腦與電腦、URL與URL、以及其他種類相連的信息/知識實體之間的關(guān)系與流動。這些人或組是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點,而它們之間的連線表示關(guān)系或流動。SNA為分析人際關(guān)系提供了一種方法,既是數(shù)學的又是視覺的。
23、生存分析(Survival Analysis)
估測一名顧客繼續(xù)使用某業(yè)務(wù)的時間,或在后續(xù)時段流失的可能性。此類信息能讓企業(yè)判斷所要預測時段的顧客留存,并引入合適的忠誠度政策。








暫無數(shù)據(jù)