排序也是在程序中經(jīng)常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序,排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數(shù)字,我們可以直接比較,但如果是字符串或者兩個dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的,因此,比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來。
Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對list進行排序:
此外, sorted()函數(shù)也是一個高階函數(shù),它還可以接收一個key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序,例如按絕對值大小排序:
key指定的函數(shù)將作用于list的每一個元素上,并根據(jù)key函數(shù)返回的結(jié)果進行排序。對比原始的list和經(jīng)過key=abs處理過的list:
然后sorted()函數(shù)按照keys進行排序,并按照對應(yīng)關(guān)系返回list相應(yīng)的元素:
keys排序結(jié)果 => [5, 9, 12, 21, 36] | | | | | 最終結(jié)果 => [5, 9, -12, -21, 36]
我們再看一個字符串排序的例子:
默認(rèn)情況下,對字符串排序,是按照ASCII的大小比較的,由于'Z' < 'a',結(jié)果,大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。
現(xiàn)在,我們提出排序應(yīng)該忽略大小寫,按照字母序排序。要實現(xiàn)這個算法,不必對現(xiàn)有代碼大加改動,只要我們能用一個key函數(shù)把字符串映射為忽略大小寫排序即可。忽略大小寫來比較兩個字符串,實際上就是先把字符串都變成大寫(或者都變成小寫),再比較。
這樣,我們給sorted傳入key函數(shù),即可實現(xiàn)忽略大小寫的排序:
要進行反向排序,不必改動key函數(shù),可以傳入第三個參數(shù)reverse = True:
從上述例子可以看出,高階函數(shù)的抽象能力是非常強大的,而且,核心代碼可以保持得非常簡潔。








暫無數(shù)據(jù)