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2020-06-29 閱讀量: 1124
Power BI第5天:餐飲案例

【背景】

行業(yè)特點(diǎn):快速響應(yīng)、典型的快消行業(yè),沒發(fā)現(xiàn)問題很容易失去客戶,利潤(rùn)低且競(jìng)爭(zhēng)激烈。

3張表如下

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【KPI指標(biāo)】

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翻臺(tái)率和上座率:表明桌椅布局是否合理,是否滿足客戶群體用餐習(xí)慣。

人均消費(fèi)和單均消費(fèi):表明成本、利潤(rùn)空間和客群定位情況。


【PQ操作要點(diǎn)】
1. 為各個(gè)表補(bǔ)充缺失信息

a.單號(hào)詳細(xì):每單的消費(fèi)金額以及折扣額

b.店面情況: 總座位數(shù)的信息 總座位數(shù)=二人臺(tái)*2+三人臺(tái)*3+四人及以上*6

c.點(diǎn)菜明細(xì):店名

2. 生成每家店對(duì)應(yīng)的各個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)值的新查詢

a. 先把能匯總的指標(biāo)匯總
b. 再連接獲取總桌數(shù)和總座位數(shù)信息
c. 最后計(jì)算剩下的指標(biāo)


思考: 為什么需要在PQ里匯總出每家店的關(guān)鍵指標(biāo)值,而不是在PP里用DAX表達(dá)式創(chuàng)建指標(biāo)值的匯總計(jì)算規(guī)則?

回答:翻臺(tái)率=總單數(shù)/總臺(tái)數(shù),上座率=總?cè)藬?shù)/總座位數(shù),分子和分母分別來自單號(hào)詳細(xì)(多表)和店面情況(一表),要避免一表出度量故不用DAX表達(dá)式創(chuàng)建指標(biāo)。一般情況優(yōu)先PP匯總度量值,然后才是PQ。

image.png

【表關(guān)系建?!?/p>

店名切片器作為維度應(yīng)該出自一表(各店指標(biāo)匯總),點(diǎn)菜明細(xì)與單號(hào)詳細(xì)分別與一表連接,這兩表間不能連接避免交叉。

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【可視化】

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