分類算法：LogisticRegression 、kNN 、GBDT 、DTC5.0 、RandomForest 、linearSVM 、nonlinearSVM 、NavieBayes 、Bayes 、Fisher判別、馬氏距離判別、標簽傳播分裂等；

回歸算法：LinearRegression 、GBDT 、LASSO 、RidgeRegression 、Factorization Machines 、XGBoost 等；

聚類算法：K- Means 、Canopy 、PSC譜聚類、標簽傳播聚類、EM聚類等；

推薦算法：etrec協(xié)同過濾、SVD協(xié)同過濾、ALS協(xié)同過濾等；

深度學習：Word2Vec 、Doc2Vec 、CNN 、DBN 、DeepMatchModel等；

其他：PageRank 、LDA 、pLSA 、關聯(lián)規(guī)則、NMF 、CRF、SVD 、RankSVM 、PCA 、kcore 、sssp(單源最短路徑)、Modularity(圖聚類評價指標)計算等。

注： etrec是阿里巴巴集團搜索算法團隊開發(fā)的運行于MaxCompute 上的基于商品的協(xié)同過濾算法。