數(shù)據(jù)分析就是篩選、分組、聚合的過程，關(guān)于篩選，可以按一個維度來篩選，也可以按多個維度篩選，還有種常見的方式是，利用幾個特定的維度值構(gòu)成的表，作為條件表來篩選原始表。

也就是說，根據(jù)一個表，來篩選另外一個表，在PowerBI中怎么做，更具體一點(diǎn)，如何用DAX來完成呢？

假設(shè)原始數(shù)據(jù)記錄為一張模擬的訂單表：

還有一張表，命名為篩選條件表，

根據(jù)這個篩選表，來找出訂單表中的記錄，即找出1月2日產(chǎn)品A和B、以及1月3日產(chǎn)品B的銷售記錄。

這個問題相當(dāng)于求兩個表的交集，很自然的會想到用表函數(shù)

NATURALINNERJOIN來實(shí)現(xiàn)，直接用這個函數(shù)來新建表測試一下，

你會發(fā)現(xiàn)沒法正常返回結(jié)果，錯誤提示也很清楚，沒有公共聯(lián)接列。

所以第一步應(yīng)該先讓兩個表產(chǎn)生關(guān)系，但是兩個表之間只能有一個維度的關(guān)系，無法同時在兩個列上建立關(guān)系，那篩選條件是兩個維度怎么做呢？

很簡單，通過兩個維度表建立關(guān)系就行了，

然后再用NATURALINNERJOIN就可以正常提取出需要的數(shù)據(jù)了，

如果覺得前兩列是重復(fù)的，可以用SELECTCOLUMNS函數(shù)來選擇結(jié)果表中需要的列。

就這個問題繼續(xù)探索一下，如果篩選條件表和訂單表沒有建立關(guān)系，是否可以實(shí)現(xiàn)呢？

也是可以的，在DAX中還有個強(qiáng)大的函數(shù)，TREATAS，專門處理沒有建立關(guān)系的情況，因?yàn)樗梢栽诒碇g構(gòu)建虛擬關(guān)系，直接進(jìn)行篩選。

可以將上面構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型中的關(guān)系全部刪掉，在沒有任何關(guān)系，也沒有維度表，只有篩選條件表和訂單表的情況下，使用TREATAS效果如下：

直接得出想要的結(jié)果，是不是很強(qiáng)大。

TREATAS函數(shù)在以前的案例中也使用過，但是沒有詳細(xì)介紹，其實(shí)它并不難理解。

DAX函數(shù)名稱大部分都是用英文單詞組合的，TREATAS，是個關(guān)系函數(shù)，可以理解為TREAT+AS：將xx視同為xx的意思。（具體語法請參考官方文檔）

以上面的篩選為例，

--------

TREATAS(

'篩選條件表',

'訂單表'[訂單日期],

'訂單表'[產(chǎn)品名稱]

)

--------

它就是將“篩選條件表”，視同為訂單表中的訂單日期列和產(chǎn)品名稱列，用訂單表中的兩列來篩選訂單表，當(dāng)然是能返回正確的結(jié)果的。

TREATAS很好用，它可以在不破壞原有數(shù)據(jù)模型的前提下，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的需要，在公式內(nèi)部靈活的構(gòu)建虛擬關(guān)系，來進(jìn)行計(jì)算。

但它的靈活性也是有代價的，在虛擬關(guān)系下運(yùn)行的速度比實(shí)體關(guān)系下要慢很多，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時會明顯的感覺到。

總結(jié)

本文通過一個常見的分析場景，給出兩個解決辦法，并通過這兩種辦法，認(rèn)識了兩種關(guān)系：實(shí)體關(guān)系和虛擬關(guān)系，虛擬關(guān)系的篩選是通過TREATAS函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。

不要因?yàn)門REATAS可以不建立關(guān)系就能實(shí)現(xiàn)篩選，你就忽視建模的作用，在數(shù)據(jù)模型中建立實(shí)體關(guān)系總是很必要的。上面第一種方式是DAX數(shù)據(jù)分析的基本功，在此之上，學(xué)習(xí)更靈活的技巧，不經(jīng)意間秀一下，更能讓人刮目相看。