[業(yè)務(wù)建模：RFM模型延申]

用戶價格敏感度分類的考慮指標：購買的打折商品數(shù)、購物籃內(nèi)促銷商品占比、購買促銷商品且指定時間區(qū)間內(nèi)未以原價購買、促銷期間購買次數(shù)、購買同類型中的低價商品

思考：

1、理解業(yè)務(wù)場景，量化分類指標

2、找到促進模型的指標值

3、定義劃分依據(jù)，從而得出不同指標下的程度

4、劃分類別

[分析報告——銷量：樹狀分析方法論]

案例：根據(jù)熱銷乘用車市場相關(guān)數(shù)據(jù)，為汽車網(wǎng)站提供一份2018年5月的市場月度分析報告，圖表結(jié)合。

實施步驟：

（1）查看數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)字段進行分類

（2）指標和維度的選取

指標：因考慮單價因素放棄銷售額，選擇銷量指標。

維度：探索是否存在較強季節(jié)性特征，如果是則選取同比，否則選取環(huán)比。

（3）銷量分析KPI樹

確定起點：2018年5月銷量

考慮下鉆指標：求和指標？乘積指標？還是同一指標不同維度？本案例適用第三種。

維度選擇：維度太多如何選擇？分類簡單的指標便于深度下鉆分析，考慮車類(3種)、車系(6種)和級別(4種)。

（4）重點指標深入分析

在重點指標，如轎車的韓系車輛、自主車輛等的細分維度下，結(jié)合實際情況做深入分析，并撰寫報告。