實際的生活中, 不是每天都是會有業(yè)務(wù)記錄的,所以日期上會有間斷性, 不能更好的進(jìn)行同環(huán)比

舉例:

一:

假如2019.2月份的業(yè)務(wù)記錄沒有1 號和28號, 如果在使用 DATEADD是有局限性的, 因為只能推出上月的的該階段的銷售額; 但是我們不能確認(rèn)上個月的 1 28-31號是否有業(yè)務(wù)記錄存在; 不能更好的進(jìn)行同區(qū)間對比,比如說 要進(jìn)行前半個月的對話, 那么該結(jié)果就有可能出現(xiàn)不完整性(2月2-15號,有可能忽略掉一月一號的數(shù)據(jù);)

反之,添加一個連續(xù)不間斷的日期, 將起加入到切片器內(nèi), 就可以篩選到 2019.2.1 - 2019.2.28的所有日期, 即使原始數(shù)據(jù)的日期沒有 1 和28號; 不再影響dateadd所獲取一月數(shù)據(jù)是否有遺漏, 從而更好的進(jìn)行同區(qū)間比較;

二: 如果原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 2019.2.1 和2019.2.28沒有數(shù)據(jù)的情況下, 可以使用PREVIOUSMONTH函數(shù), 即使只選擇 2019.2.2-2019.2.27,也是可以篩選出2019.1月完整數(shù)據(jù),但為了數(shù)據(jù)分析的完整性,加入一個連續(xù)不間斷的日期輔助列的效果更佳;

三, 如果沒有添加連續(xù)不間斷的日期輔助列,則會出現(xiàn)如下情況, 只出現(xiàn)金額合計的折線圖, mdateadd的折線趨勢不顯示

反之, 當(dāng)添加了一個連續(xù)不間斷的輔助列,效果如下: