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wo5656500

2020-03-13 閱讀量: 819

數(shù)據(jù)分析方法論---主成分與因子分析

主成分與因子分析：主成分分析基本原理：利用降維（線性變換)的思想，在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)（主成分),即每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合,且各個(gè)主成分之間互不相關(guān),使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能（主成分必須保留原始變量90%以上的信息），從而達(dá)到簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，抓住問題實(shí)質(zhì)的目的。

因子分析基本原理：利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，將變量表示成為各因子的線性組合，從而把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子。（因子分析是主成分的推廣，相對于主成分分析，更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系）。