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2020-03-13 閱讀量: 848

數(shù)據(jù)分析方法論---主成分與因子分析

主成分與因子分析：主成分分析基本原理：利用降維（線性變換)的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標（主成分),即每個主成分都是原始變量的線性組合,且各個主成分之間互不相關,使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能（主成分必須保留原始變量90%以上的信息），從而達到簡化系統(tǒng)結構，抓住問題實質的目的。

因子分析基本原理：利用降維的思想，由研究原始變量相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā)，將變量表示成為各因子的線性組合，從而把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子。（因子分析是主成分的推廣，相對于主成分分析，更傾向于描述原始變量之間的相關關系）。