描述統(tǒng)計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，并對數據的分布狀態(tài)、數字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述的方法。目的是描述數據特征，找出數據的基本規(guī)律。描述統(tǒng)計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

（1）數據的頻數分析：在數據的預處理部分，我們曾經提到利用頻數分析和交叉頻數分析來檢驗異常值。此外，頻數分析也可以發(fā)現一些統(tǒng)計規(guī)律。比如說，收入低的被調查者用戶滿意度比收入高的被調查者高，或者女性的用戶滿意度比男性低等。不過這些規(guī)律只是表面的特征，在后面的分析中還要經過檢驗。

（2）數據的集中趨勢分析：數據的集中趨勢分析是用來反映數據的一般水平，常用的指標有平均值、中位數和眾數等。各指標的具體意義如下：

平均值：是衡量數據的中心位置的重要指標，反映了一些數據必然性的特點，包括算術平均值、加權算術平均值、調和平均值和幾何平均值。

中位數：是另外一種反映數據的中心位置的指標，其確定方法是將所有數據以由小到大的順序排列，位于中央的數據值就是中位數。

眾數：是指在數據中發(fā)生頻率最高的數據值。

如果各個數據之間的差異程度較小，用平均值就有較好的代表性；而如果數據之間的差異程度較大，特別是有個別的極端值的情況，用中位數或眾數有較好的代表性。

（3）數據的離散程度分析：數據的離散程度分析主要是用來反映數據之間的差異程度，常用的指標有方差和標準差。方差是標準差的平方，根據不同的數據類型有不同的計算方法。

（4）數據的分布：在統(tǒng)計分析中，通常要假設樣本的分布屬于正態(tài)分布，數據的正態(tài)性離群值檢驗，已知標準差Nair檢驗，未知標準差時，有Grubbs檢驗，Dixon檢驗，偏度-峰度法等。其中常用偏度-峰度法需要用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本是否符合正態(tài)分布。偏度衡量的是樣本分布的偏斜方向和程度；而峰度衡量的是樣本分布曲線的尖峰程度。一般情況下，如果樣本的偏度接近于0，而峰度接近于3，就可以判斷總體的分布接近于正態(tài)分布。

（5）繪制統(tǒng)計圖：用圖形的形式來表達數據，比用文字表達更清晰、更簡明。在SPSS軟件里，可以很容易的繪制各個變量的統(tǒng)計圖形，包括條形圖、餅圖和折線圖等。